• Der Schnitt ist wichtig und kritisch für die nachhaltige Entwicklung der Obstbäume
• Hier soll mit KI-Unterstützung eine Verbesserung erzielt werden.

• AI Pruning soll den perfekten Obstbaumschnitt auch für Laien praktizierbar machen.
• Mit der Umsetzung wird eine Kostensenkung und Effizienzsteigerung bei der Bewirtschaftung von langjährig gesunden Apfelplantagen erreicht.

• Schritt 1: Training eines neuronalen Netzes zur Segmentierung des Bäume.
• Schritt 2: Übersetzen der Regeln des Obstbaumschnitts in einen Algorithmus zum Generieren von Schnittvorschlägen.
• Schritt 3: Tracking des Baums zur korrekten Positionierung der Schnittvorschläge in der Visualisierung.

Es wird ein voll funktionsfähiger Prototyp entwickelt, bestehend aus:

• einer Recheneinheit zur Anwendung des neuronalen Netzes und des Algorithmus auf Standardhardware.
• eines Anzeigegeräts zur visuellen Überlagerung der Ergebnisse auf den Baum.